Créé en 2009, Squadata, acteur leader en France de solutions de Data Marketing (Email Retargeting, CRM OnBoarding, WakeUpData, DMP, Big Data) s’adresse :

  • aux Annonceurs et aux Agences Media online qui souhaitent optimiser les performances de leurs achats média
  • aux acteurs du marketing direct qui souhaitent augmenter leurs revenus.

Nous proposons une approche « haut de gamme » à l’heure ou le low cost et l’offshore sont de plus en plus à la mode…. Rejoindre Squadata, c’est donc faire le choix de l’excellence technique : notre équipe constituée de passionnés dispose d’un niveau technique très avancé et nos process garantissent un niveau de qualité optimal.

Nous sommes une petite structure où l’humain est au centre de nos préoccupations, nous vous proposons un cadre de travail sympa et l’opportunité de travailler sur des projets variés et intéressants.

Poste

Ces mots vous parlent : Machine Learning / Data processing / Systèmes de recommandation / Sources de données hétérogènes

Squadata recherche un candidat avec une formation BAC+5 / École d’ingénieur / Université (terminé ou en cours) ayant une sensibilité pour la recherche (et le développement) en informatique. 

Vous êtes curieux(se), autonome, rigoureux(se), inventif(ve).

Vous serez intégré(e) dans une équipe d‘ingénieurs développant des solutions marketing comportementales sur Internet. Vos missions s’inscrivent dans un projet de R&D à long terme en machine learning et big data. Les challenges du projet comprennent notamment : 

  • Composition de sources de données hétérogènes
  • Gestion de gros volumes de données
  • Standardisation et normalisation de données
  • Apprentissage supervisé /non-supervisé
  • Système de prise des décision

L’approche adoptée devra s’inscrire dans une démarche de recherche, avec notamment :

  • Étude et analyse de l’état de l’art sur les sujets liés
  • Conception de prototypes et de modèles de tests

Proposition de nouvelles approches pour tester et évaluer notamment le comportement de ces modèles en situation réelles (large volumes de données)

Le projet peut également déboucher sur une thèse CIFRE.

Compétences / Technologies

  • PHP et langages du Web
  • Linux/Shell
  • Java / JavaEE
  • Apache/HTTP, Javascript, architectures distribuées, outils de gestion de code et de tests unitaires
  • optionnel : SQL / NoSQL; langages fonctionnels; 

Divers

  • Stage à pourvoir dès que possible, pouvant déboucher sur une thèse CIFRE.
  • Poste basé à Lyon.
  • Equipe jeune et dynamique de 30 personnes.
  • Locaux spacieux et agréables à 15 minutes de la Gare de Part-Dieu.

Formulaire de candidature